五、RTX3060显卡相对于上一代显卡有什么哪些提升?
 
       RTX30系列显卡采用全新安倍架构设计,比上一代RTX20系列(图灵架构)有如下提升:
 
       1、安倍架构最大变化是加倍了针对传统计算的FP32单元。
 
RTX3060性能相当于什么水平?RTX3060显卡评测
 
       在Turing架构中,NVIDIA整数型(INT32)和单精度浮点型(FP32)两种不同的数据类型交给两种不同的ALU进行计算。不过现代游戏应用中最为常见的还是FP32,因此为了提高计算效率NVIDIA在NVIDIA Ampere 架构上引入了可同时支持INT32或FP32两种数据类型的新ALU。也就是说,现在有两条不同的数据路径,一条能够同时处理整数或者单精度浮点,另一条则单纯处理处理单精度浮点计算。
 
       2、负责逛计算的RT Core更新到了第二代。
 
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        第二代RT Core最主要是增加了动态模糊的加速运算支持。NVIDIA在其中新加入的插值算法可以在保证动态模糊精确性的同时提高了实时光线追踪效率,官方表示最高可达8倍于上代的速度。另外在基础的BVH计算上,第二代RT Core也可以比第一代快2倍。
 
        3、负责AI计算的Tensor Core升级到了第三代。
 
RTX3060性能相当于什么水平?RTX3060显卡评测
 
       其实之前发布的A100计算卡上已经用上了新的第三代Tensor Core,它能够提供比第二代Tensor Core高出4倍的效能,不过游戏卡上面的Tensor Core进行了一定的精简,其FP16 FMA计算的吞吐量只有GA100核心中的Tensor Core的一半。而第三代Tensor Core带来的更强劲AI运算有些什么用呢? 答案就是DLSS。随着RTX 30系显卡一同发布的,还有DLSS的更新版 - DLSS 8K。顾名思义,DLSS 8K就是通过深度学习技术将画面分辨率拉伸至8K的新版DLSS,具体来说就是把1440P的画面拉伸至4320P,像素数量跨越了整整9倍。
 
       4、提升了GPU内部各种单元的并行计算能力
 
       将不同类型的计算交给不同的单元去处理是从NVIDIA Volta架构就开始采纳的一种理念,当时引入的Tensor Core分流了很多AI相关的运算,而在其后引入的RT Core又将实时光线追踪相关的计算给分流了。但在Turing架构GPU上做不到全部运算都能够并行执行,到了Ampere架构上,NVIDIA提升了GPU内部各种单元之间的并行性,现在传统计算单元、RT Core和Tensor Core这三大单元可以同时工作,在原本基础上继续缩短帧渲染时间。
 
       5、增加了HDMI 2.1接口
 
       安倍架构增加了HDMI 2.1输出端口,在HDMI 2.1之下,显卡可以用单线材做到8K60Hz或者4K120Hz的输出。对于想用大尺寸电视打游戏的玩家来说是一个不错的福音。
 
       6、新增了RTX IO技术
 
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       这项技术是NVIDIA借助微软此前推出的DirectStorage API来实现的,将会作为插件的形式与后者整合,可以让显卡绕开CPU直接读取SSD数据,从而降低CPU的占用率。不过由于RTX IO需要依靠Windows的DirectStorage API,并且还需要游戏开发商做针对性的优化,所以最快我们也要等到明年才能看到这项技术的具体应用。

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       总结:RTX3060性能相当于什么水平?RTX3060显卡评测
 
       很明显,RTX3060的性能要比RTX2060 SUPER更强一点,尤其是在光追性能方面,RTX3060可以说是碾压RTX2060 SUPER的,综合来看,RTX3060在游戏方面的性能基本上能追平RTX2070。再对比一下RTX3060和RTX2060 SUPER的首发价格,RTX3060在性能提升的同时,价格反而更低,性价比很高。
 
       最后需要提醒一下,如果你想用它来挖矿,还需要好好考虑一下。nvidia在限制挖矿的声明中表示,RTX3060 在检测到正在进行以太坊(Ethereum,ETH)挖矿算法的特定属性时,会将哈希率或加密货币挖矿效率限制在50%左右。当然,这个消息对于普通游戏玩家来说就意味着,以后RTX3060显卡可能不会像别的显卡那样缺货,因此价格也不会被炒的太高。

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